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为了阻止电动车进入电梯，很多物业和政府监管机构也是绞尽脑汁数招并用，除了人工提示、张贴告示，也有采用物理方式阻止电动车进入电梯。但是这些不仅没有取得良好效果，反而给居民造成乘梯诸多不便。
那该如何解决电瓶车上楼的难题呢？梯智眼电动车识别检测系统能有效解决该难题。
梯智眼电动车识别系统，在电动车禁入电梯管控方面采用了AI算法，通过大量、真实的电梯场景样本训练后，能够在各种应用场景下，及时准确的对电动车进入电梯行为进行监控、并且发出告警。梯智眼电动车识别系统安装在电梯内部后，完全不会影响电梯的正常运行。
针对电动车识别，梯智眼研发团队利用不同尺度的卷积核在对图像的目标进行分类，并在卷积神经网络基础上利用残差网络（Resnet）优化网络退化问题，再利用卷积层输出的信息，对图像进行分割预测，对目标位置和大小进行检测。
研发团队对电动车识别报警算法模型进行了大量的电动车图片训练，通过区域内特征值对比、帧数判断、阈值分析，让算法识别准确度更上新台阶，不仅能够快速、主动识别出新旧国标规定的电动车类型，还可以避免婴儿车、自行车、轮椅等干扰，拒绝误报。
电梯电动车检测原理，禁止电动车进入电梯
梯智眼电动车识别系统搭载了自研算法，基于深度学习算法，能主动识别超上百种常见电动车类型，并排除自行车、婴儿车、轮椅等干扰，电动车识别准确率超过99%。当电动车进入电梯时，AI摄像头会主动发出语音播报提示“电动车禁止入内”，还可以联动控制电梯门开关，进行应急处置，阻止电动车进入电梯。
针对电动车进电梯、故意挡门等不文明乘梯行为，梯智眼电动车识别系统通过视频流触发检测并预警，对大物件乘梯、电动车乘梯进行警告，支持视频、图片证据溯源，方便物业监督管理，加强电梯使用监管，杜绝不文明乘梯行为。
电梯电动车阻车系统的优势
除了可替代电梯原有监控外，梯智眼电梯阻车系统的优势是能主动识别、主动告警、截图留证：
1.当电动车进入电梯时，相机会主动识别并发出语音告警，提示车主不要将电动车推入电梯，并支持联动梯控系统，阻止电梯关门，从而起到拒绝电动车进梯的目的。
2.相机内置了喇叭与麦克风，在识别到各类意外情况如电梯困人、电动车进梯等异常事件时，会马上发出语音告警和提示，同时向系统救援平台和中控中心发出提示，提醒救援人员与保安物业对异常电梯进行处理。
3.当异常事件发生时，相机还会自动抓拍高清图片、视频，方便后续追溯责任，查找证据。
据客户反馈，得益于相机超过99%的电动车识别准确率，安装了梯智眼电梯智能相机的小区，都取得了不错的成效，均能有效阻止电动车上楼，避免了电动车火灾安全隐患，让广大业主更安心。