怎么把自己的店面在地图上定位

 百度本地商户中心是一个为商户提供面向本地消费者的地图标注统，通过这个系统，商户可以提交自己的基本位置信息，和相关的消费信息。百度地图的海量用户通过搜索，发现商户，并且能够很方便的找到如何到达商户的位置。怎样成为百度本地商户中心的会员？

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3、查不到店铺，先标注，再认领点击“我要标注”，填写商户名称和的地址位置，到门牌号。点击“标注商户位置”，双击地图，放大地图比例。地图比例越大，标注的准确度越高。需要放到层级，即双击鼠标地图不再放大，地图能够清楚显示你所在位置的周边环境为止。参照你周边的地标性建筑，拖拽地图中的红点，标注到你认为准确的位置，点击确定提交后，在进行认领。高德导航和凯立德导航哪个好？同意那个热心网友的说法我在上海，用按卓手机导航，这两个软件都装了路径规划上凯立德要好于高德，这方面不是说凯立德好到天上去了，其实也就是凑合而已，可高德是在是太差了地址（建筑物）查询上，高德肯定好过凯立德，简直是详细到了。要去什么地方，只要输入大楼的名字，或是店名，几乎都能找到。我现在装的是2012年的公众版高德，中心城区还有全3d地图，真正的全3d，凯立德高德还可以连互联网，查看当前交通拥堵情况。语音输入，高德也不错，在上网的状态下，说出要去的地址，直接就找到了总的来说，高德功能强大啊但是，呵呵，但是很重要的，我用凯立德比较多，高德只是后备着实际使用过程中是以听为主的，要看屏幕提示情况一般是两种，多车道的时候走哪根车道，路口转弯提醒及时。就这两点来说凯立德做的很到位，路口和多车道一般都是实景图片提醒。再加上路径规划可以接受，一般情况下用凯利德如无法用建筑物名称查询地址，就先用其他方式查好地图，比如高德，或是上网查摆渡，然后用凯立德查询交叉路口，就可以了，如果要精细点可以移动下目的地位置，多数的时候我就不移动了再有，两个地图都有单行线标注错误的情况


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腾讯上面可以查出那个车子停放的地方腾讯地图？？您好，麻烦问下您使用腾讯地图过程中遇到哪些问题，能提供下问题具体信息吗，或者您在腾讯地图APP“意见反馈”里直接反馈给我们我们会尽快为您解决的~高德打车好用吗？？挺不错的，之前用的都是高德打车，它与高德地图相链接，高德地图相比百度地图更准确，服务更贴心，感觉车主服务态度很好，性价比很高，路线更准确。


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算法地图上如何搜索一个点附近的点？比较流行A*算法，至于百度是否开发出了新的算法不得而知，毕竟没有完全相同的程序。给你看一篇文献：地图中短路径的搜索算法研究学生:李小坤导师：董峦摘要：目前为止,大量专家学者对“短路径问题”进行了深入的研究。本文通过理论分析,结合实际应用，从各个方面较系统的比较广度优先搜索算法(BFS)、深度优先搜索算法(DFS)、A*算法的优缺点。关键词:短路径算法；广度优先算法；深度优先算法；A*算法；Theshortestpathofmap'ssearchalgorithmAbstract:Sofar,alargenumberofdomesticandforeignexpertsandscholarsonthe"shortestpathproblem"in-depthstudy.Inthispaper,throughtheoreticalanalysisandpracticalapplication,comprisewiththebreadth-firstsearchalgorithm(BFS),depth-firstsearchalgorithm(DFS)andtheA*algorithmsfromanyaspectsofsystematic.Keywords:shortestpathalgorithm;breadth-firstalgorithm;algorithm;A*algorithm;前言：短路径问题是地理信息系统（GIS）网络分析的重要内容之一，而且在图论中也有着重要的意义。实际生活中许多问题都与“短路径问题”有关,比如:网络路由选择,集成电路设计、布线问题、电子导航、交通旅游等。本文应用深度优先算法，广度优先算法和A*算法，对一具体问题进行讨论和分析，比较三种算的的优缺点。在地图中短路径的搜索算法研究中，每种算法的优劣的比较原则主要遵循以下三点:[1](1)算法的完全性：提出一个问题，该问题存在，该算法能够保证找到相应的。算法的完全性强是算法性能的指标之一。(2)算法的时间复杂性:提出一个问题，该算法需要多长时间可以找到相应的。算法速度的快慢是算法优劣的重要体现。(3)算法的空间复杂性:算法在执行搜索问题的同时，需要多少存储空间。算法占用资源越少，算法的性能越好。地图中短路径的搜索算法:1、广度优先算法广度优先算法(Breadth-First-Search)，又称作宽度优先搜索，或横向优先搜索，是简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型,Dijkstra单源短路径算法和Prim生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。广度优先算法其别名又叫BFS，属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位址，地搜索整张图，直到找到结果为止。BFS并不使用经验法则算法。广度优先搜索算法伪代码如下：[2-3]BFS(v)//广度优先搜索G，从顶点v开始执行//所有已搜索的顶点i都标记为Visited(i)=1.//Visited的初始分量值全为0Visited(v)=1;Q=[];//将Q初始化为只含有一个元素v的队列while=DelHead(Q);for邻接于u的所有顶点wdoifVisited(w)=0thenAddQ(w,Q);//将w放于队列Q之尾Visited(w)=1;ifforwhileBFS这里调用了两个函数：AddQ(w,Q)是将w放于队列Q之尾；DelHead(Q)是从队列Q取个顶点，并将其从Q中删除。重复DelHead(Q)过程，直到队列Q空为止。完全性：广度优先搜索算法具有完全性。这意指无论图形的种类如何，只要目标存在，则BFS一定会找到。然而，若目标不存在，且图为无限大，则BFS将不收敛（不会结束）。时间复杂度：差情形下，BFS必须寻找所有到可能节点的所有路径，因此其时间复杂度为,其中V是节点的数目，而E是图中边的数目。空间复杂度：因为所有节点都必须被储存，因此BFS的空间复杂度为，其中V是节点的数目，而E是图中边的数目。另一种说法称BFS的空间复杂度为O(B),其中B是分支系数，而M是树的长路径长度。由于对空间的大量需求，因此BFS并不适合解非常大的问题。[4-5]2、深度优先算法深度优先搜索算法（DepthFirstSearch）英文缩写为DFS，属于一种回溯算法，正如算法名称那样，深度优先搜索所遵循的搜索策略是尽可能“深”地搜索图。[6]其过程简要来说是沿着顶点的邻点一直搜索下去，直到当前被搜索的顶点不再有未被访问的邻点为止，此时，从当前辈搜索的顶点原路返回到在它之前被搜索的访问的顶点，并以此顶点作为当前被搜索顶点。继续这样的过程，直至不能执行为止。
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在日本有没有类似百度地图的软件可以用方便出门查路线？？出了国才知道google的强大。