随着我国化工行业的快速发展，化工设备在生产过程中扮演着至关重要的角色。化工设备在长期运行过程中，由于各种原因，如磨损、疲劳、设计缺陷等，容易出现故障，严重威胁生产安全与效率。对化工设备进行振动监测与故障诊断，成为保障生产安全与效率的关键。
成都国际化工技术装备展览会将在成都世纪城新国际会展中心举办。展会设置石化装备、化工单元设备、化工环保设备、泵阀管道、自动化及仪器仪表、安全防护与应急消防、智慧化工园区等展区，汇聚各领域的头部企业，展示国内外先进技术及设备，可满足化工生产企业-站式采购需求。
展会时间：2025年9月10-12日
展会地点：成都世纪城新国际会展中心
一、化工设备振动监测的重要性
化工设备振动监测是指通过监测设备在运行过程中的振动情况，对设备运行状态进行实时监控，以预防设备故障的发生。振动监测具有以下重要性：
提高生产效率：通过振动监测，可以及时发现设备故障，避免设备停机维修，从而提高生产效率。
保障生产安全：设备故障可能导致生产事故，甚至引发火灾、爆炸等严重后果。振动监测有助于预防此类事故的发生，保障生产安全。
延长设备使用寿命：通过对设备振动进行监测，可以了解设备运行状态，及时进行维护保养，延长设备使用寿命。
二、化工设备振动故障诊断方法
直观寻找振动故障
通过对设备外观、声音、温度等异常现象的观察，初步判断设备是否存在振动故障。
振动原因分析
根据振动数据，分析振动原因，如不平衡、松动、磨损、轴承故障等。
振动故障诊断
利用振动分析软件，对振动信号进行频谱分析、时域分析等，确定故障类型、程度和位置。
故障预警
根据振动数据，建立故障预警模型，实现对设备故障的提前预警。
三、化工设备振动监测与故障诊断技术应用
加速度包络技术
通过频谱过滤，将大能量波形去除，凸显高频段的小能量成分，识别轴承等旋转部件的早期失效迹象。
智能巡检系统
基于数据采集与处理技术，对化工设备进行实时监测和深度诊断，快速准确地识别设备的异常状态。
红外热成像检测
通过检测设备的热异常情况，提前预测故障，让问题在萌芽阶段就得到解决。
预测性维护方案
利用先进的人工智能算法和机器状态数据库，对设备进行预测性维护，降低故障率。
化工设备振动监测与故障诊断是保障生产安全与效率的关键。通过采用先进的振动监测与故障诊断技术，可以有效预防设备故障，提高生产效率，为企业创造更大的经济效益。